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Licence en Big Data et Analyse de données

Maîtriser les technologies de données massives, du stockage à l'analyse avancée, pour extraire des insights stratégiques et piloter la décision en entreprise.

Semestre 1

Algèbre 1 Fondamentale 3 ECTS

Analyse 1 Fondamentale 3 ECTS

Algorithmique et structure de données Fondamentale 4 ECTS

Atelier programmation 1 Fondamentale 3 ECTS

Système d'exploitation 1 Fondamentale 3 ECTS

Systèmes Logiques & Architecture des ordinateurs Fondamentale 4 ECTS

Logique formelle Fondamentale 3 ECTS

Technologies Multimédias Fondamentale 3 ECTS

Study Skills 1 : Etudier à L'université Transversale 2 ECTS

Français 1 Transversale 1 ECTS

Compétence digitale 1 Transversale 1 ECTS

Semestre 2

Algèbre 2 Fondamentale 3 ECTS

Analyse 2 Fondamentale 3 ECTS

Algorithmique, structure de données et complexité Fondamentale 3 ECTS

Atelier de programmation 2 Fondamentale 2 ECTS

Programmation Python Fondamentale 2 ECTS

Système d'exploitation 2 Fondamentale 3 ECTS

Fondements des réseaux Fondamentale 4 ECTS

Bases de données Fondamentale 6 ECTS

Study Skills 2 : Apprendre à apprendre Transversale 2 ECTS

Anglais 1 Transversale 1 ECTS

Français 2 Transversale 1 ECTS

Semestre 3

Probabilité et statistique Fondamentale 4 ECTS

Théorie des langages et des Automates Fondamentale 2 ECTS

Graphes et optimisation Fondamentale 2 ECTS

Conception des Systèmes d'Information Fondamentale 3 ECTS

Programmation Java Fondamentale 4 ECTS

Ingénierie des Bases de Données Fondamentale 3 ECTS

Services des Réseaux Fondamentale 2 ECTS

Projet professionnel personnalisé (PPP) Transversale 2 ECTS

Anglais 2 Transversale 1 ECTS

Français 3 Transversale 1 ECTS

Systèmes distribués Optionnelle 3 ECTS

Virtualisation et cloud computing Optionnelle 3 ECTS

Semestre 4

Statistiques descriptives et inférentielles Fondamentale 3 ECTS

Analyse et fouille de données Fondamentale 4 ECTS

Big data et architectures associées Fondamentale 4 ECTS

Serveurs Cloud : administration et sécurité Fondamentale 3 ECTS

Fondements & Programmation IA Fondamentale 3 ECTS

Projet fédéré (méthode Agile) Fondamentale 3 ECTS

Développement des compétences personnelles et professionnelles Transversale 2 ECTS

Anglais 3 Transversale 1 ECTS

Entrepreneuriat 1 : (concepts et idée de projet) Transversale 1 ECTS

Développement d'applications mobiles Optionnelle 3 ECTS

Technologies et programmation web Optionnelle 3 ECTS

Semestre 5

Entrepôts de données Fondamentale 3 ECTS

Techniques de veille Fondamentale 3 ECTS

Bases de données NoSQL Fondamentale 3 ECTS

Sécurité et contrôle d'accès aux Big data Fondamentale 3 ECTS

Techniques de prévision Fondamentale 3 ECTS

Visualisation des données Fondamentale 3 ECTS

Préparation à la vie professionnelle et personnel branding Transversale 2 ECTS

Entreprenariat 2 : (création d'entreprise et business plan) Transversale 2 ECTS

Compétence digitale 2 Transversale 2 ECTS

Framework de développement web Optionnelle 3 ECTS

ERP : développement et personnalisation Optionnelle 3 ECTS

Semestre 6

Stage en entreprise Fondamentale 8 ECTS

Projet de fin d'études Fondamentale 22 ECTS

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